2011-8 第4問 (5)
ニューラルネットワークとは、脳の神経回路による計算をコンピュータで再現したものである。
ニューラルネットワークの学習モデルとして現在最も良く用いられるものの一つがバックプロパゲーションである。
バックプロパゲーションでは、入力から前向きにニューラルネットワークをたどりながら出力を求め、その結果と期待される出力の差が小さくなるように後ろ向きにニューラルネットワークをたどりながら各ニューロンの重みを更新する。
ニューラルネットワークの学習モデルとして現在最も良く用いられるものの一つがバックプロパゲーションである。
バックプロパゲーションでは、入力から前向きにニューラルネットワークをたどりながら出力を求め、その結果と期待される出力の差が小さくなるように後ろ向きにニューラルネットワークをたどりながら各ニューロンの重みを更新する。
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